Cinco transições da governamentalidade algorítmica na composição da temporalidade médica

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Cinco transições da governamentalidade algorítmica na composição da temporalidade médica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-Vol24-Issue2-fulltext-3457

Palavras-chave:

governamentalidade algorítmica, Inteligência Artificial, medicina, saúde, tempo

Resumo

Neste trabalho, desenvolvemos uma análise da composição algorítmica da temporalidade médica e suas implicações governamentais, explorando cinco transições emergentes a partir da incorporação relativamente recente de esquemas baseados em Inteligência Artificial na gestão da saúde. Para isso, nos baseamos na análise abductiva de material gerado por meio de um estudo de caso do sistema de saúde no Chile, que considera o desenvolvimento de uma etnografia multissituada a partir de três cenários (ministerial, hospitalar e clínico), que considerou etnografias focadas, análises de notícias e entrevistas aprofundadas com especialistas e profissionais. As transições descritas consideram o caráter algorítmico, iterativo, itinerante, intersticial e organísmico da temporalidade constituída por cenários em que participa a Inteligência Artificial. Concluímos sobre as implicações gerais dessas transformações para a governamentalidade algorítmica.

Biografia do Autor

Jorge Castillo-Sepúlveda, Universidad de Santiago de Chile

Psicólogo por la Universidad de Santiago de Chile, Máster en Investigación en Psicología Social y Doctor en Psicología Social por la Universitat Autònoma de Barcelona. Académico en la Escuela de Psicología de la Universidad de Santiago de Chile, y miembro de la European Association for the Study of Science and Technology (EASST), la Society for Social Studies of Science (4S) y la Red de Estudios de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) de Chile. Ha participado como Investigador Responsable y como Coinvestigador en diversos proyectos que articulan la salud, la medicina, el espacio, la materialidad y el tiempo, particularmente desde la perspectiva de la Teoría del Actor-Red. Ha publicado en diversos libros y revistas nacionales e internacionales, que consideran Social Studies of Science, Athenea Digital, Saúde e Sociedade, entre otras.

José Antonio Román, Universidad Tecnológica Metropolitana

Psicólogo por la Pontificia Universidad Católica de Chile, Máster y Doctor en Psicología Social, por la Universidad Autónoma de Barcelona. Actualmente es Académico Regular del Departamento de Trabajo Social, Facultad de Humanidades y Tecnologías de la Comunicación Social, e Investigador del Instituto Universitario de Investigación y Desarrollo Tecnológico (IDT) en Universidad Tecnológica Metropolitana. Ha sido investigador responsable y coinvestigador integrando equipos multisciplinarios tanto en proyectos de nacionales como internacionales. Dentro de sus trabajos recientes figuran publicaciones en Qualitative Sociology, Polis y Quaderns de Psicologia, entre otras.

Diego Gilabert, Universidad de Chile

Licenciado en Antropología Social, por la Universidad de Chile, y estudiante en el programa de Magíster en Antropología Sociocultural de la Universidad de Chile.

Ambar Angel Toledo, Universidad Alberto Hurtado

Licenciada en Antropología Social por la Universidad de Chile y estudiante del Magíster en Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) de la Universidad Alberto Hurtado. Actualmente se desempeña como personal técnico y asistente de investigación en distintos proyectos FONDECYT.

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Publicado

2025-07-15

Versões

Como Citar

Castillo-Sepúlveda, J., Román, J. A., Gilabert, D., & Angel Toledo, A. (2025). Cinco transições da governamentalidade algorítmica na composição da temporalidade médica. Psicoperspectivas, 24(2). https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-Vol24-Issue2-fulltext-3457
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