Five transitions of algorithmic governmentality in the composition of medical temporality

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Five transitions of algorithmic governmentality in the composition of medical temporality

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-Vol24-Issue2-fulltext-3457

Keywords:

algorithmic governmentality, Artificial Intelligence, medicina, salud, tiempo

Abstract

In this paper, we develop an analysis of the algorithmic composition of medical temporality and its governmental implications, exploring five emerging transitions from the relatively recent incorporation of Artificial Intelligence-based schemes in health management. To do this, we rely on the abductive analysis of material generated through a case study of the health system in Chile, which considers the development of a multi-sited ethnography based on three scenarios (ministerial, hospital and clinic), which has considered focused ethnographies, news analysis and in-depth interviews with experts and professionals. The transitions described consider the algorithmic, iterative, itinerant, interstitial and organismic character of the temporality constituted by scenarios in which Artificial Intelligence participates. We conclude with the general implications of these transformations for algorithmic governmentality.

Author Biographies

Jorge Castillo-Sepúlveda, Universidad de Santiago de Chile

Psicólogo por la Universidad de Santiago de Chile, Máster en Investigación en Psicología Social y Doctor en Psicología Social por la Universitat Autònoma de Barcelona. Académico en la Escuela de Psicología de la Universidad de Santiago de Chile, y miembro de la European Association for the Study of Science and Technology (EASST), la Society for Social Studies of Science (4S) y la Red de Estudios de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) de Chile. Ha participado como Investigador Responsable y como Coinvestigador en diversos proyectos que articulan la salud, la medicina, el espacio, la materialidad y el tiempo, particularmente desde la perspectiva de la Teoría del Actor-Red. Ha publicado en diversos libros y revistas nacionales e internacionales, que consideran Social Studies of Science, Athenea Digital, Saúde e Sociedade, entre otras.

José Antonio Román, Universidad Tecnológica Metropolitana

Psicólogo por la Pontificia Universidad Católica de Chile, Máster y Doctor en Psicología Social, por la Universidad Autónoma de Barcelona. Actualmente es Académico Regular del Departamento de Trabajo Social, Facultad de Humanidades y Tecnologías de la Comunicación Social, e Investigador del Instituto Universitario de Investigación y Desarrollo Tecnológico (IDT) en Universidad Tecnológica Metropolitana. Ha sido investigador responsable y coinvestigador integrando equipos multisciplinarios tanto en proyectos de nacionales como internacionales. Dentro de sus trabajos recientes figuran publicaciones en Qualitative Sociology, Polis y Quaderns de Psicologia, entre otras.

Diego Gilabert, Universidad de Chile

Licenciado en Antropología Social, por la Universidad de Chile, y estudiante en el programa de Magíster en Antropología Sociocultural de la Universidad de Chile.

Ambar Angel Toledo, Universidad Alberto Hurtado

Licenciada en Antropología Social por la Universidad de Chile y estudiante del Magíster en Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) de la Universidad Alberto Hurtado. Actualmente se desempeña como personal técnico y asistente de investigación en distintos proyectos FONDECYT.

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Published

2025-07-15

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How to Cite

Castillo-Sepúlveda, J., Román, J. A., Gilabert, D., & Angel Toledo, A. (2025). Five transitions of algorithmic governmentality in the composition of medical temporality. Psicoperspectivas, 24(2). https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-Vol24-Issue2-fulltext-3457
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